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Modélisation

La modélisation scientifique est une façon d’aborder les systèmes complexes afin de mieux les comprendre.

Par exemple, nous souhaiterons peut-être connaître l’impact de la saisonnalité sur le lâcher de moustiques mâles génétiquement modifiés pour produire uniquement des progénitures mâles. Pour répondre à cette question, le modélisateur construira d’abord une représentation mathématique de la population de moustiques et de la façon dont elle dépend de facteurs saisonniers tels que les précipitations. Le modèle devra également représenter la façon dont les moustiques modifiés sont censés interagir avec les moustiques sauvages. En étudiant les équations du modèle, le modélisateur peut essayer de déterminer comment la nature de la saisonnalité influencera le résultat d’un lâcher.

Target Malaria utilise de nombreux types de modèles pour répondre à différents types de questions : des questions « générales », telles que « dans quelle mesure la technologie de l’impulsion génétique pourrait-elle réduire le paludisme à l’échelle d’un pays ? », à des questions détaillées telles que « dans quelle mesure la population d’une cage dépend-elle du nombre d’œufs pondus par jour par une femelle typique ? ». Selon la nature du modèle, une grande variété de données peut être utilisée, allant des mesures en laboratoire aux données de satellites !

Au sein de Target Malaria, nous constatons souvent que la modélisation est plus utile lorsqu’elle est réalisée en collaboration avec d’autres chercheurs intéressés par les questions abordées, tels que des entomologistes de terrain, des biologistes moléculaires et des experts en risques et en réglementation.

Photo of Katie Willis, she sits in front of a comupter and smiles at the camera